ETLBooks (2025)
Un'applicazione web full-stack per la gestione dei dati, realizzata con Python e Flask, che implementa un flusso di lavoro ETL (Extract, Transform, Load) tramite web scraping con BeautifulSoup4. Include la gestione delle sessioni basata su JWT e l'autenticazione crittografata con bcrypt, il routing RESTful e operazioni CRUD complete supportate da un database relazionale. Fornisce una dashboard interattiva per la visualizzazione dei dati utilizzando Plotly e Dash, mettendo in evidenza approfondimenti sulle tendenze dei prezzi, la distribuzione per categoria e l'analisi delle recensioni. Integra un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) tramite l'API Hugging Face (Zephyr-7B) per generare commenti automatizzati basati sull'intelligenza artificiale sui set di dati estratti. Stack: Python, Flask, BeautifulSoup4, Plotly, Dash, SQLAlchemy, bcrypt, Hugging Face Transformers API, Tensorflow









ETLBooks (2025)
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